В чём разница между методами apply и applymap в Pandas?
Оба метода принимают функции на вход, но работают с ними по-разному. Метод applymap применяет функцию к каждому отдельному элементу DataFrame. В то же время apply применяется к целым строкам или столбцам DataFrame.
Если говорить о реальном применении методов, то applymap используется для трансформации датафреймов, а apply — для более сложных операций и агрегирования. Applymap возвращает датафрейм. Apply же может вернуть скалярное значение, серию или датафрейм.
❗Начиная с версии Pandas 2.1.0 метод DataFrame.applymap считается устаревшим и был переименован в DataFrame.map.
В чём разница между методами apply и applymap в Pandas?
Оба метода принимают функции на вход, но работают с ними по-разному. Метод applymap применяет функцию к каждому отдельному элементу DataFrame. В то же время apply применяется к целым строкам или столбцам DataFrame.
Если говорить о реальном применении методов, то applymap используется для трансформации датафреймов, а apply — для более сложных операций и агрегирования. Applymap возвращает датафрейм. Apply же может вернуть скалярное значение, серию или датафрейм.
❗Начиная с версии Pandas 2.1.0 метод DataFrame.applymap считается устаревшим и был переименован в DataFrame.map.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.
The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from no
